计算机视觉领域教授信息

收集计算机视觉领域知名教授的信息，帮助研究人员了解各位教授的研究方向、成果和指导风格。

教授列表

Luc Van Gool

苏黎世联邦理工学院/鲁汶大学

研究方向：

三维重建、自动驾驶

代表成果：

COLMAP三维重建系统，获2019年CVPR最佳论文奖

指导风格：

强调工业界合作，每周组织跨校学术沙龙

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Abe Davis

康奈尔大学

研究方向：

计算成像、增强现实

代表成果：

视觉振动分析技术，获SIGGRAPH 2023最佳技术奖

指导风格：

鼓励学生开发开源工具，提供硬件实验室支持

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田奇

华为诺亚方舟实验室

研究方向：

语义理解、多模态融合

代表成果：

HRNet高分辨率网络架构，主导SPTAG十亿级检索系统

指导风格：

产学研深度结合，提供华为云算力资源

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Bill Freeman

MIT CSAIL

研究方向：

计算摄影、神经渲染

代表成果：

提出HDR重建算法，开发MIT-IBM联合医疗影像平台

指导风格：

推崇"理论-代码-论文"三位一体培养模式

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程明显

南开大学

研究方向：

显著性检测

代表成果：

U²-Net++架构，GitHub星标超15k

指导风格：

提供Docker容器化实验环境

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